博客
关于我
LintCode 55 比较字符串(compare string)
阅读量:323 次
发布时间:2019-03-04

本文共 653 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

为了确定字符串A是否包含字符串B的所有字符,我们可以采用以下方法:首先统计B中每个字符的出现次数,然后统计A中每个字符的出现次数。最后比较这两个统计结果,确保A中每个字符的数量不少于B中的数量。

步骤如下:

  • 统计字符串B中每个字符的出现次数。
  • 统计字符串A中每个字符的出现次数。
  • 检查B中的每个字符在A中的出现次数是否足够多。
  • 如果所有字符都满足条件,返回true;否则返回false。
  • 这种方法确保了即使字符在A中不是连续的,也能正确判断是否包含所有必要字符。

    示例代码:

    class Solution:    def compareStrings(self, A, B):        # 统计B中的字符频率        count_B = {}        for char in B:            count_B[char] = count_B.get(char, 0) + 1        # 统计A中的字符频率        count_A = {}        for char in A:            count_A[char] = count_A.get(char, 0) + 1        # 比较        for char in count_B:            if count_A.get(char, 0) < count_B[char]:                return False        return True

    转载地址:http://svuh.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
    查看>>
    pandas100个骚操作:再见 for 循环!速度提升315倍!
    查看>>
    Pandas:如何根据其他列值的条件对列进行求和?
    查看>>
    Pandas:对给定列求和 DataFrame 行
    查看>>
    Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法2
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法5
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法6
    查看>>
    Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
    查看>>
    pandas交换两列
    查看>>
    pandas介绍-ChatGPT4o作答
    查看>>
    pandas去除Nan值
    查看>>
    pandas实战:电商平台用户分析
    查看>>
    Pandas库函数
    查看>>
    Pandas库常用方法、函数集合
    查看>>
    pandas打乱数据的顺序
    查看>>
    pandas指定列数据归一化
    查看>>
    pandas改变一列值(通过apply)
    查看>>
    Pandas数据分析的环境准备
    查看>>
    Pandas数据可视化怎么做?用实战案例告诉你!
    查看>>